Как компьютер котов-дристунов победил . Быличка

65-летний американский программист устал от соседских котов, которые днем и ночью приходили гадить в его сад.

Поставить забор — нельзя, в дружелюбной Калифорнии так не принято.

На помощь пришло машинное обучение.

Сначала программист закупил камеры для слежения и расставил их по периметру.

Затем он стал собирать данные для обучения нейросети.

На это ушло время — алгоритмы часто путали животных с тенями, а в интернете картинок котов в темноте оказалось мало.

Несмотря на это, Роберту удалось создать систему основанную на нейросети Caffe .

После этого хозяин дома подключил камеры с распознаванием к системе полива.

Когда объект с лапами и хвостом приходил справить нужду, на газоне включалась вода, которая не давала вредителям сосредоточиться на деле.

Так машины победили котов.

Технические подробности остроумного решения можно найти в материале Chasing Cats .