Вашим следующим нанимателем на работу может быть искусственный интеллект-бот
Поскольку компании изо всех сил пытаются заполнить рабочие места в то время, когда таланты трудно найти, многие обращаются к искусственному интеллекту, чтобы находить, проводить собеседования и подбирать кандидатов, обладающих столь необходимыми навыками.
На фоне недавней волны громких увольнений и признания того, что многие компании поспешили нанять сотрудников для удовлетворения бизнес-потребностей, вызванных пандемией, организации в настоящее время переориентируются на качество найма и использование искусственного интеллекта (ИИ) для содействия этим усилиям.
Согласно двум недавним исследованиям, ожидается, что от 35% до 45% компаний будут использовать программное обеспечение и сервисы для привлечения талантов на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь отбирать и проводить собеседования с потенциальными кандидатами на работу в следующем году.
Согласно опросу, проведенному онлайн—сервисом по подбору персонала Modern Hire, почти три из четырех организаций увеличили закупки технологий привлечения талантов в 2022 году, а 70% планируют продолжать инвестировать в этом году, даже если наступит рецессия.
Совсем недавно искусственный интеллект был применен к задаче создания заявок на работу и аналогичных материалов, которыми делится работодатель, нейтральных по признаку пола и этнической принадлежности; цель состоит в том, чтобы устранить как можно больше человеческих предубеждений при приеме на работу и повысить разнообразие, справедливость и инклюзивность (DEI).
Сдвиг произошел после того, как уровень безработицы в США снизился до 3,5% в прошлом месяце — и всего 1,8% в технологическом секторе, что затрудняет организациям набор лучших специалистов, даже несмотря на то, что многие компании увольняют работников, нанятых в спешке во время пандемии COVID-19. Многие организации поспешили привлечь сотрудников для решения бизнес-задач, таких как проекты оцифровки, распределенные модели работы и внедрение платформ анализа данных и бизнес-аналитики. В некоторых случаях компании снижали стандарты найма, чтобы найти любого, кто мог бы соответствовать минимальной квалификации для работы.
По словам Брета Гринштейна, партнера PricewaterhouseCoopers (PwC) и исследователя в области анализа данных и искусственного интеллекта, в настоящее время возросла потребность в выявлении высококачественных кандидатов на работу и быстром принятии решений о найме, что привело к росту внедрения искусственного интеллекта.
“Было много факторов, которые обусловили эту потребность, от большой отставки до быстрого найма и восстановления в 2021 году, до периода рецессии, который сейчас вызывает большой приток технических работников на рынок”, - сказал Гринштейн. “Во всех случаях рекрутерам нужны лучшие инструменты для эффективного подбора кандидатов и обеспечения эффективного использования собеседований, гарантируя, что кандидаты заранее хорошо подобраны. Кроме того, им нужны были способы сделать это в очень удаленных условиях из-за первоначального отсутствия поездок и более поздней тенденции к ролям, которые по своей сути являются удаленными ”.
Отказ от реакционного найма
Ожидается, что в 2023 году реакционный найм последних лет будет заменен акцентом на качество, который может включать в себя наем сотрудников без высшего образования, но со страстью и стремлением учиться на рабочем месте.
Однако, согласно опросу PwC "Будущее рекрутинга", целых 49% кандидатов отклоняют предложение о работе из-за плохого опыта подбора персонала. Наряду с улучшением процесса собеседования с кандидатами организациям нужны кандидаты более высокого качества, у которых также больше шансов остаться, и они обращаются к ИИ для поиска, отбора и привлечения кандидатов на работу.
По словам Лизы Роуэн, вице-президента IDC по исследованиям в области управления человеческим капиталом, использование искусственного интеллекта при приеме на работу хорошо зарекомендовало себя для манипулирования данными и анализа резюме.
“Если вдуматься, рекрутинг - это функция, ориентированная на данные, с большим количеством неструктурированных данных, содержащихся в резюме людей и CVS (curriculum vitae)”, - сказал Роуэн. “Сложность этого процесса подбора персонала эволюционировала от сопоставления навыков с требованиями к включению анализа, который помогает определить пригодность кандидата для этой роли”.
Согласно пятому ежегодному отчету о найме Modern Hire, 45% компаний по всему миру используют искусственный интеллект для улучшения функций подбора персонала и управления человеческими ресурсами. Опрос 300 специалистов по привлечению талантов высшего звена и управлению персоналом также впервые за два года показал, что качество найма (QoH) считается главным приоритетом инвестиций в технологии. (Опрос PwC, проведенный в прошлом году, показал, что 35% компаний планируют использовать искусственный интеллект для найма и обучения сотрудников в этом году.)
"Качество найма" - это показатель, используемый для определения того, насколько хорошо работает новый сотрудник, его вовлеченности и возможности продвижения по службе, а также того, насколько вероятно, что новые сотрудники останутся в компании с течением времени.
Правильный наем лучше для удержания
Правильный наем с первого раза жизненно важен для удержания и создания ценности в хорошо управляемой организации, говорится в отчете Modern Hire. Кроме того, навыки и компетенции, необходимые для большинства рабочих мест, являются более сложными и актуальными, чем они были даже несколько лет назад, поскольку цифровые навыки 21-го века становятся предметом обсуждения.
Соответствие резюме описаниям должностных обязанностей - наиболее распространенное использование ИИ, но Гринштейн также видел много работы, позволяющей ИИ анализировать закономерности, включая факторы, влияющие на удержание и сегментацию кандидатов на основе опыта, образования и навыков, чтобы помочь в подборе персонала.
“Чат-боты также стали более популярными в качестве вспомогательного средства для кандидатов, помогающего отвечать на вопросы обо всем - от преимуществ до того, как организована и работает компания”, - сказал Гринштейн.
Согласно Modern Hire, в 2023 году технология найма с использованием искусственного интеллекта также будет включать интеллектуальное собеседование. Специалисты по подбору талантов могут получить дополнительную помощь от автоматизированного подсчета очков на основе искусственного интеллекта.
"Теперь методы искусственного интеллекта позволяют нам присваивать достоверную и справедливую числовую оценку словам, которые кандидат произносит во время собеседования, получая соответствующие должности оценки на основе компетенций и ранжирования, которые можно использовать при принятии решений", - сообщает Modern Hire.
Помимо оценки с помощью искусственного интеллекта, система анализа найма все чаще позволяет компаниям подбирать кандидатов на те должности, которые им, скорее всего, подойдут, — еще до того, как они станут официальными претендентами. Раннее подбор персонала является признаком того, что организации признают необходимость двустороннего соответствия - компаниям больше недостаточно “дарить” кандидатам работу только тогда, когда они считают их достойными. Кандидаты также выбирают компанию и особенно работу.
"Поскольку такие показатели, как производительность на рабочем месте, не отслеживаются последовательно, качество найма часто является самым сложным показателем для точного измерения”, - говорится в заявлении генерального директора Modern Hire Карин Борхерт. “Используя надежные научно обоснованные инструменты собеседования и оценки, основанные на релевантности вакансии и честном опыте кандидатов, команды по найму избавляются от этих факторов стресса и могут полагаться на технологии для получения информации, основанной на данных, и качественных результатов".
Традиционный процесс собеседования, который долгое время был сопряжен с неэффективностью, непоследовательностью, предвзятостью и плохим опытом, в 2023 году окажется на грани срыва, поскольку наука и технологии нового поколения решают насущные проблемы, испытываемые компаниями, и разочарование, испытываемое кандидатами, чтобы перевести процесс собеседования на новый уровень, согласно Modern Hire. это исследование. “Интеллектуальное собеседование следующего уровня - это то, которое использует данные и отзывы кандидатов для постоянного обучения, совершенствования и эволюции", - говорится в нем.
В частности, Modern Hire заявила, что интеллектуальное собеседование должно охватывать:
Использование науки, аналитики и искусственного интеллекта для большей автоматизации и понимания, а также уменьшения предвзятости;
Ясность, доступность, прозрачность и человечность в работе кандидата;
Глобальный охват кандидатов благодаря многоязычным возможностям и поддержке международных рынков талантов;
Бесшовные рабочие процессы и исключительная простота использования.
В 2023 году технология найма будет включать встроенные структурированные собеседования по семействам рабочих мест и ролям с вопросами, разработанными так, чтобы они имели отношение к работе и были сосредоточены на факторах, связанных с успехом на работе. Добавление автоматизированного скоринга на основе искусственного интеллекта позволяет компаниям более объективно оценивать ответы кандидатов, получая соответствующие должности оценки на основе компетенций и ранжирования, которые могут быть использованы при приеме на работу, согласно Modern Hire.
А как насчет предвзятости?
Однако проблемы все еще существуют. Хотя предполагалось, что искусственный интеллект устранит субъективность с точки зрения пола и расы, эксперты говорят, что самоотбор все еще иногда используется в программном обеспечении искусственного интеллекта.
“Часто говорят, что технология может быть такой же беспристрастной, как и люди, ее программирующие”, - сказал Роуэн. “Это непростая задача - устранить предвзятость со всех сторон. Мы приближаемся к этому, но это итеративный и эволюционный процесс”.
Гринштейн был более прямолинеен: “Риск предвзятости в системах подбора персонала с использованием искусственного интеллекта все еще очень актуален и не устранен”.
Гринштейн предлагает, чтобы представители отдела кадров и руководители по найму были теми, кто следит за тем, чтобы люди, принимающие решения о политике и инструментах, соответствовали целям корпоративного разнообразия. И они должны убедиться, что данные, используемые для обучения систем искусственного интеллекта, также отражают разнообразие.
“Существуют методы устранения предвзятости, которые можно использовать для исправления искажений в данных, но для обеспечения надлежащего решения этой проблемы требуются лидеры, которые ее понимают”, - сказал Гринштейн. “Системы искусственного интеллекта сегодня способны помочь в привлечении талантов. Однако важно использовать искусственный интеллект для улучшения процесса подбора персонала, а не для его автоматизации".
Хотя искусственный интеллект может помочь сканировать резюме — а также просматривать, редактировать и генерировать описания должностных обязанностей, — важно убедиться, что люди проверяют эффективность систем искусственного интеллекта, а не слепо принимают результаты, сказал Гринштейн.
По словам Гринштейна, моделирование виртуальной реальности на базе искусственного интеллекта также может способствовать виртуальному набору персонала, открывать доступ к талантам в отдаленных географических регионах, помогать контролировать удаленных работников и повышать квалификацию сотрудников.
"Компании все чаще используют искусственный интеллект / ML, включая симуляции, для моделирования и прогнозирования удержания персонала, включая моделирование различных политических решений, понимание того, как навыки и опыт кандидатов соответствуют должностным инструкциям, и прогнозирование уровня принятия предложений", - сказал Гринштейн. "Это также включает в себя использование аналитики, чтобы понять, где ваша компания позиционируется на вашем рынке и в вашем городе, когда дело доходит до найма и продвижения по службе".
Подходы, основанные на данных, сейчас настолько важны, что кандидаты и работники находятся более удаленно, чем когда-либо. Кроме того, внедрение технологий виртуальной реальности позволило внедрить виртуальную реальность на основе адаптации и виртуального исследования рабочего места.