Ученые показали обоснованность использования социальных сетей для прогнозирования психологического благополучия пользователей

Вам интересно узнать о своем психологическом благополучии, не обращаясь к психиатру? Или вам интересно, как можно получить представление о своем психологическом благополучии через социальные сети? В действительности, психологическое благополучие трудно оценить в реальном времени в больших масштабах. Однако популярность и распространение социальных сетей позволяют ощущать и отслеживать психологическое благополучие пользователей в Интернете неинтрузивным способом.

Исследовательская группа под руководством профессора Чжу Тингшао из Института психологии Китайской академии наук (CAS) продемонстрировала, как модель машинного обучения определяет психологическое благополучие людей, и исследовала предсказательную способность социальных сетей, соответствующих данным о психологическом благополучии в реальном времени. Исследование под названием "Определение психологического благополучия с помощью языка социальных сетей: Prediction Model Development Study" было опубликовано 31 января в Journal of Medical Internet Research.

Исследователи набрали 1 427 участников на платформе Sina Weibo на основе самостоятельно разработанной онлайн-платформы. Благосостояние участников оценивалось с помощью 6-мерного опросника, включающего освоение окружающей среды, позитивные отношения с другими людьми, автономию, личностный рост, самопринятие и цель в жизни.

Затем были собраны сообщения участников в социальных сетях, и шесть различных психологических лексиконов были использованы для извлечения лингвистических характеристик из собранных сообщений. Затем была построена многоцелевая модель прогнозирования с использованием извлеченных лингвистических характеристик в качестве входных данных и психологического благополучия в качестве выходных.

Наконец, они оценили модель машинного обучения с помощью метода оценки психологического опросника.

Результат показал, что модель машинного обучения очень хорошо работает на основе использования психологической лексики. Кроме того, модель продемонстрировала высокие показатели надежности и валидности.

Подтвердив надежность и валидность модели прогнозирования машинного обучения, исследование подтвердило предсказуемость социальных медиа, соответствующих данным о благополучии с точки зрения психологического благополучия. Исследование имеет положительные последствия для использования социальных сетей для прогнозирования психического здоровья в непрофессиональных условиях, таких как самотестирование или крупномасштабное исследование пользователей.

Источник: https://medicalxpress.com/news/2023-03-scientists-validity-social-media-users.html