Искусственный интеллект научился читать мысли, изучая снимки мозга

Специалисты в области искусственного интеллекта совершили новый прорыв, разработав алгоритм, который позволяет машинам читать мысли, анализируя данные снимков мозга. Они использовали нейронную сеть, чтобы создать особый тип картинок, которые могут тонко настроиться для того, чтобы отображать активность мозга, связанную с определенными словами или предметами.

Для тестирования системы исследователи попросили некоторых участников сесть в МРТ-сканере и спокойно думать о различных предметах и словах - например, об автомобиле, кухне, кошке или мороженом. Затем система анализировала снимки мозга участников, используя ранее созданные нейронные модели, чтобы предсказать, какие слова и предметы их находятся в мыслях.

В результате исследования система читала мысли с точностью более 90 процентов при четырех из пяти попыток на различных участниках. Этот подход имеет потенциал быть примененным в областях, таких как коммуникация с пациентами, у которых есть нарушения речи или инвалидизирующие заболевания, а также для расшифровки мыслей людей без физической возможности говорить.

Однако, исследователи признают, что эта технология может вызвать определенные этические и юридические вопросы, такие как возможность нарушения частной жизни и приватности. Поэтому, они работают над созданием лучших контролирующих механизмов, чтобы защитить частную жизнь и права людей.