17.3М
Нейросеть против врача: может ли Искусственный Интеллект поставить диагноз?
Фото Яндекс картинки
Содержание:
Введение
Польза нейросетей
Все ли может нейросеть?
Личное мнение
Опрос
Введение
Добрый день мои уважаемые читатели. Все мы прекрасно понимаем, что нейросеть войдет плотно в жизнь практически каждого человека. Это неизбежно при стремительном развитии технических и научных умений и знаний.
С появлением и развитием искусственного интеллекта в последние годы, возникло множество вопросов о его роли в различных областях, включая медицину. Одним из наиболее обсуждаемых вопросов является возможность использования нейронных сетей для постановки диагноза вместо человеческих врачей. Сегодня хочу вам предложить обсудить такую важную тему, как нейросеть вместо врача и будете ли вы доверять диагнозу, поставленному нейросетью?
Польза нейросетей
Конечно же самое главное преимущество нейросетей в диагностике:
-Способность обрабатывать большие объемы данных и выделять сложные взаимосвязи. Нейросети могут анализировать больше данных, чем человек, и выявлять скрытые закономерности, что может помочь в постановке диагноза.
-Быстрота и автоматизация. В отличие от врачей, нейросети могут быстро обрабатывать информацию и генерировать диагнозы, что может быть особенно полезно в ситуациях, где требуется быстрое решение.
-Универсальность. Нейросети могут быть обучены на большом количестве данных и использоваться для различных медицинских специальностей, что открывает возможности для диагностики в разных областях медицины.
Все ли может нейросеть?
Скажу так: нейросети уже не пять лет «помогают» людям. Зная, что такое нейросеть, можно понять принцип ее работы. То есть – это обобщение информации, имеющейся в базе данных. Вот именно здесь и можно увидеть ключевой недостаток постановки диагноза нейросетью:
-Отсутствие контекста. Нейросети могут быть ограничены только обработкой данных, которые были использованы при их обучении. Они не могут учитывать контекст пациента и его индивидуальные особенности, что важно при постановке диагноза.
-Недостаток объяснимости. Нейросети обычно работают на основе сложных математических моделей, что делает их решения трудно объяснимыми для человека. Это может вызывать недоверие и затруднять принятие диагноза.
-Ошибки в обучении. Нейросети могут допускать ошибки, особенно если они обучены на неправильных или неполных данных. Это может привести к неправильному диагнозу и негативным последствиям для пациента.
Личное мнение
В настоящее время нейросети имеют потенциал быть полезными инструментами в медицинской диагностике, но они не могут полностью заменить врачей. Врачи обладают знаниями и опытом, которые могут быть сложными для воссоздания в нейронных сетях. Лучшим подходом является комбинированное использование нейросетей и человеческих врачей, чтобы получить максимально точный и надежный диагноз. В нашем государстве люди не всегда доверяют врачам, не говоря уже об искусственном интеллекте. Я бы, конечно, не хотела получить диагноз в соответствии с заключениями вычислительной машины. Любая техника может дать сбой, а в случае с человеком и постановкой диагноза это может иметь необратимые последствия.
Опрос: вы бы доверили свое здоровье нейросети?
Если у вас возникли вопросы по теме данной публикации, вы всегда можете написать мне в мессенджеры или позвонить:
Использование искусственного интеллекта для постановки диагноза может быть полезным инструментом, но имеет потенциальные риски. Необратимые последствия могут возникнуть, если алгоритмы искусственного интеллекта делают ошибочные диагнозы, что может привести к неправильному лечению или упущению серьезных заболеваний. Кроме того, использование искусственного интеллекта в медицинской диагностике может повлиять на доверие пациентов к медицинским специалистам и системе здравоохранения в целом. Поэтому необходимо тщательно оценивать и проверять алгоритмы искусственного интеллекта, прежде чем они будут использоваться для постановки диагнозов, чтобы минимизировать потенциальные риски и обеспечить безопасность пациентов.
Публикация понравилась. Согласен с автором - можно использовать только как вспомогательный инструмент и главное - неправильный диагноз для врача не может быть оправдан неправильной работой нейросети.
Доктор может выбрать диагноз, предложенный нейросетью, или сам принять решение, если видит, что она ошиблась. Сегодня ее точность — 68%, когда предлагается три диагноза (то есть один из них верен), и 48%, когда предлагается один. Алгоритм продолжает обучаться на визитах пациентов, его точность постепенно растет.
Это один из близких примеров, как искусственный интеллект внедряется в медицине.
Нейронные сети оказались эффективными в анализе медицинских изображений, включая МРТ и КТ сканы, улучшая точность и скорость диагностики заболеваний. Они также умеют обрабатывать большие объемы медицинских данных, что позволяет применять их для поиска новых молекул и соединений при разработке лекарств.
Хотелось бы, чтобы диагнозы в поликлиниках ставили правильные и пациенты были спокойны. Если нейросеть будет помогать в этом- это большой плюс. Пациенты только за!
Сегодня, в эпоху цифровизации, главной технологией становится искусственный интеллект (ИИ). ИИ способен писать музыку, создавать картины, управлять автомобилем, распознавать лица, переводить тексты. Также искусственный интеллект нашел применение и в медицине. Многие клиники начали внедрять новейшие IT-разработки в свою деятельность. Искусственный интеллект — это свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции вместо человека. То есть это система, которая может на основе доступной информации решать определенные задачи, оперировать данными, планировать. ИИ предполагает не простое копирование, а способность принимать рациональные решения и оценивать события с помощью алгоритмов. Он сочетает в себе лингвистику, психологию, математику и когнитивную информатику.