11.6М
«Глаз» искусственного интеллекта обнаружил 800 неизвестных объектов, скрытых в архивах телескопа «Хаббл»
В ходе масштабной обработки данных искусственный интеллект проанализировал почти 100 миллионов изображений из архива Hubble Legacy Archive всего за два с половиной дня, обнаружив почти 1400 космических аномалий, из которых более 800 никогда ранее не были задокументированы наукой.
Обнаружение необычных объектов, таких как сталкивающиеся галактики, гравитационные линзы или кольцевые галактики, имеет фундаментальное значение для понимания эволюции Вселенной. Однако, учитывая три с половиной десятилетия наблюдений, накопленных космическим телескопом «Хаббл», задача ручного просмотра каждого изображения практически невыполнима.
Для решения этой задачи исследователи Дэвид О'Райан и Пабло Гомес из Европейского космического агентства (ESA) разработали AnomalyMatch. Эта нейронная сеть призвана имитировать способность человеческого мозга распознавать закономерности, но при этом обладает возможностью обрабатывать огромные объемы информации за гораздо меньшее время, чем это потребовалось бы специалисту.
После ввода в эксплуатацию алгоритм автоматически отбирал наиболее перспективных кандидатов, что позволило научной группе сосредоточиться исключительно на окончательной проверке данных.
В результате этого технологического отбора была обнаружена беспрецедентная космическая «фауна».
К числу наиболее примечательных результатов относятся:
Взаимодействующие галактики:
системы, которые сливаются, образуя длинные хвосты из звезд и газа.
Гравитационное линзирование:
явление, при котором гравитация галактики искривляет пространство-время, преобразуя свет от далеких объектов в яркие дуги.
Галактики-медузы:
структуры с газовыми «щупальцами», которые отрываются по мере движения в пространстве.
Диски, формирующие планеты:
если смотреть сбоку, эти системы приобретают причудливую форму, похожую на гамбургер или бабочку.
Наибольший интерес для научного сообщества вызывает тот факт, что несколько десятков обнаруженных объектов не поддаются какой-либо известной на сегодняшний день классификации, что может открыть путь к новым открытиям о природе нашей физической реальности.
Управление потоком данных
Этот прорыв — не просто единичный успех для телескопа «Хаббл». Современная астрономия сталкивается с беспрецедентным «потоком» данных с появлением новых миссий.
Такие телескопы, как «Евклид» (ЕКА), обсерватория Веры К. Рубин и будущий космический телескоп Нэнси Грейс Роман, будут генерировать петабайты изображений, что делает инструменты искусственного интеллекта, такие как AnomalyMatch, абсолютно необходимыми.
«Это фантастическое применение искусственного интеллекта для максимизации научной отдачи от архива телескопа Хаббл», — говорит Пабло Гомес, соавтор исследования, опубликованного в журнале Astronomy & Astrophysics.
По словам исследователей, успех этого эксперимента демонстрирует, что мы готовы исследовать дальние уголки Вселенной в масштабе и со скоростью, которые ранее были уделом лишь научной фантастики