Неожиданный поворот: нейросеть осваивает русский язык во всей его красе

Картинка создана нейросетью

Не секрет, что нейросети уже очень прочно вошли в нашу жизнь. И они активно развиваются. Их внедряют в разные сферы нашей жизни. И это очень удобно. Ну, а еще мы знаем, что ИИ учится у людей. Но иногда, оказывается, кому-то за них может быть...стыдно. А все почему? Да потому, что ИИ освоил русский мат.

Так вот, разработали наши умельцы голосового помощника для управляющих компаний, чтобы он мог общаться с жильцами. Ведь, нейросеть такая умная, а посему должна всё оптимизировать, решать сложные вопросы.

Вот, она и оптимизировала. Да так доходчиво, как умеет только русский человек. И это уже за первый месяц работы. То есть, с учетом того, что ИИ учится у нас, можно себе представить, как всех достали проблемы в сфере ЖКХ.

Когда нейросеть учится у жизни: забавный казус

Президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов считает, что это говорит о тесном взаимодействии с населением.

И рассказывает такую историю:

Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем менее это показатели активной работы с нашими гражданами.

Конечно, пришлось эту "особенность" быстренько корректировать, а то представляете, звонит бабушка в ЖЭК, а ей робот в ответ: "Да пошла ты на..."

Вот так вот, уважаемые читатели. Русский язык, он такой - проникает везде, даже в самые продвинутые алгоритмы. Живое общение всегда оставляет свой отпечаток, даже если это общение с роботом.

Эффективность голосовых роботов: оптимизация колл-центров

Михаил Викторов ещё рассказал и о пользе роботов. Внедрение голосовых помощников – это огромная экономия ресурсов. Особенно для колл-центров управляющих компаний. Потому что автоматизированные системы могут сократить потребность в операторах чуть ли не в пять-шесть раз.

Он пояснил:

То есть вместо 20 человек может работать два-три. И нейросеть, голосовые роботы, которая принимает на себя 80-90% всех обращений.

Это же сколько денег можно сэкономить! И люди, которые раньше сидели на телефоне и выслушивали всякие жалобы, теперь могут заниматься чем-то более полезным, где нужна голова и чуткость, а не просто умение отвечать на одни и те же вопросы. Хотя, с другой стороны, скорее всего, это не очень хорошо для потенциальных работников — ведь, рабочие места сократились.

Удовлетворённость клиентов и экстренные ситуации

Но не думайте, что всё так гладко. Викторов привёл статистику - около 80% граждан остаются довольны ответами робота.

Но еще добавил:

Конечно, бывают нетипичные случаи, когда люди разгневаны, аварийные, когда уже надо переходить на живого оператора, который принимает экстренные решения.

Тогда система автоматически переключает звонок на живого оператора.

И это правильно. Не совсем мы ещё доверяем роботам. Ведь, даже самый умный алгоритм не заменит человеческого участия, когда нужна эмпатия, сочувствие и нестандартный подход. Так что, баланс между эффективностью и качеством обслуживания – это наше всё. А то, что нейросеть научилась ругаться матом, так это, наверное, просто показатель того, что она стала по-настоящему русской.

Источник: https://tass.ru/obschestvo/26425379

Мой канал в Дзен: Подробнее ➤