План Google по искоренению всех болезней: компания Isomorphic получила исторические инвестиции в размере 2,1 миллиарда долларов

Стремление преобразовать медицину с помощью искусственного интеллекта получило беспрецедентную финансовую поддержку. Компания Isomorphic Labs, дочернее предприятие Alphabet, специализирующееся на разработке лекарств с использованием ИИ, объявила о привлечении 2,1 миллиарда долларов в последнем раунде финансирования, возглавляемом инвестиционной фирмой Thrive Capital.
Многомиллионные инвестиции, осуществленные в рамках оценки компании, которая не разглашается, также включали участие существующих инвесторов, таких как Google Ventures и Alphabet, а также новых стратегических союзников, таких как MGX, Temasek и CapitalG.
Этот финансовый шаг является ответом на глобальную тенденцию в технологической и фармацевтической отраслях, которая направлена на ускорение исследований и разработок в области медицинских методов лечения, что позволяет значительно сократить сроки производства новых лекарств.
«Эти инвестиции позволяют нам масштабно расширить нашу систему разработки лекарств, продвигая нас вперед в нашей миссии по решению всех проблем со здоровьем», — заявил сэр Демис Хассабис, основатель и генеральный директор Isomorphic Labs.
От лет до недель
Хассабис, пионер британской искусственной интеллекта и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года, основал компанию Isomorphic в 2021 году как дочернее предприятие Google DeepMind.
Его величайшим достижением на сегодняшний день является AlphaFold, программа искусственного интеллекта, способная предсказывать структуру более 200 миллионов белков всего за один год — достижение, на которое традиционным ученым потребовались бы десятилетия.
Я всегда считал, что первоочередная задача применения ИИ — улучшение здоровья человека. Эта работа началась с AlphaFold, а теперь ведется в @IsomorphicLabs с целью переосмыслить процесс разработки лекарств и однажды излечить все болезни! Мы ускоряем достижение этой цели благодаря новому финансированию в размере 2,1 млрд долларов. pic.twitter.com/Hvk20dHgjl – Демис Хассабис (@demishassabis) 12 мая 2026 г.
Оптимизм команды очевиден в свете результатов, полученных на этапах тестирования.
«Теперь, когда мы продемонстрировали, что наш подход в корне верен, нашим приоритетом является масштабирование технологии до полного раскрытия ее потенциала», — добавил руководитель.
В настоящее время разработка нового лекарственного препарата требует в среднем десяти лет и миллиардов долларов инвестиций. Согласно прогнозам компании Hassabis, использование передовых моделей искусственного интеллекта может сократить этот процесс до месяцев или даже недель, открывая двери в эру медицинского изобилия.
Первые испытания состоятся в конце 2026 года.
Несмотря на значительный приток капитала, компании пришлось скорректировать свои планы.
Теперь Isomorphic оценивает начало первых клинических испытаний на конец 2026 года, что немного задерживает первоначальную цель компании – начать тестирование разработанных с помощью ИИ соединений к концу 2025 года.
Долгосрочный план Хассабиса выходит за рамки использования ИИ как простого вычислительного инструмента; он стремится превратить его в научного соавтора открытий.
«В ближайшие пять-десять лет у нас появятся системы, способные самостоятельно формулировать новые научные гипотезы», — предсказал он.
Однако лидер в сфере технологий также предупреждает о необходимости строгих правил для решения потенциальных рисков, таких как злоупотребление технологиями со стороны злоумышленников и сложность обеспечения соответствия систем человеческим ценностям.
«Можем ли мы гарантировать, что они останутся в пределах допустимых норм безопасности?» — спрашивает он, говоря об автономных системах.
Несмотря на продолжающиеся дебаты о безопасности, влияние искусственного интеллекта на современное здравоохранение продолжает расти: от ранней диагностики таких заболеваний, как рак, до оптимизации медицинских изображений и предоставления персонализированной терапии в режиме реального времени.
Хассабис это же нейробиолог и инженер Гугла. Но тема хорошая, да, Гугл сильно вкладывается в моделирование и синтез новых веществ