SimCourt: Разбираем работу виртуального суда. Обзор ИИ-инструментов для юристов

В помощь юристам по всему миру появились решения с использованием искусственного интеллекта, которые помогают юристам быстро развиваться. В Китае создали судебный симулятор, чтобы снизить стоимость обучения студентов. В Шэньчжэне искусственный интеллект помогает судьям работать быстрее при разрешении трудовых споров. В США появился новый способ арбитражного разбирательства, при котором часть работы приходится выполнять алгоритму. Российские юридические фирмы стараются не отставать от своих зарубежных коллег, используя как готовые решения, так и собственные идеи. Эксперты рассказали о том, насколько сложно и рискованно использовать искусственный интеллект на работе, и заявили, что люди не должны использовать его без посторонней помощи.

Университет Цинхуа в Китае создал судебный симулятор SimCourt для обучения юристов, основанный на моделях искусственного интеллекта и судебных делах в Китае. Создатели говорят, что система лучше других подобных систем, а в некоторых случаях даже лучше, чем у реальных судей и юристов.

Разработчики хотят создать доступную альтернативу обычной школе, где ученики просто ходят на собрания. Авторы говорят, что у "старой школы" есть проблемы, потому что это стоит больших денег, занимает много времени, и на каждое собрание можно сходить только один раз. Вы можете запускать симуляцию на своем компьютере столько раз, сколько захотите, и она проста в использовании. Вам не нужно никуда идти.

Как им пользоваться

Пользователь вводит в систему имя и фамилию обвиняемого, его возраст и другую информацию. Далее вам нужно добавить основные положения обвинительного заключения и доказательства, такие как протоколы, свидетельские показания и описания доказательств. После этого программа сделает виртуальных участников процесса (агентов). У каждого человека есть работа: секретарь суда, судья, прокурор, защитник или обвиняемый. В SimCourt вводятся три блока информации. Затем проходит пять этапов судебного разбирательства, и принимается решение.

На рисунке ниже процесс показан более подробно. Цвета показывают, что делает каждый человек во время каждой части судебного заседания. При необходимости пунктирные стрелки указывают, что вы можете вернуться к предыдущему этапу. Например, на этапе обсуждения система может время от времени напоминать вам о правилах, по которым они должны действовать.

Система делает полную расшифровку судебного заседания и окончательного решения, которое представляет собой готовый план урока.

Как это работает

SimCourt - это хорошо организованная система агентов с искусственным интеллектом. У каждого агента есть:

Модуль памяти (как долгосрочной, так и краткосрочной);

Стратегический модуль (расследование, защита и обвинение);

доступ к юридическим базам данных (правила, прошлые судебные дела).

Ниже представлена структура агента, модули, из которых он состоит, и то, как он мыслит.

Модуль профиля помогает агенту понять, что он должен делать и почему, модуль памяти отслеживает ход судебного разбирательства, а модуль стратегии помогает ему разрабатывать планы и ответы, которые имеют смысл. Агенты создаются на основе больших языковых моделей (LLM), которые обладают специальными знаниями. Нормативная и судебная база доступна каждому агенту, что позволяет им выполнять различные роли в судебной системе. В нормативной базе насчитывается 55 347 законов, которые включают в себя все уголовные законы Китайской Народной Республики. Основой судебной системы является коммерческая система LegalOne, которая насчитывает 2 миллиона юридических документов и 200 000 дел, отобранных Верховным народным судом Китая.

Агенты используют модули профиля, памяти и стратегии, чтобы проверить последние введенные ими данные и подготовить ответ. После каждого этапа проводится анализ. Сначала агенты меняют свой стратегический модуль на основе своей краткосрочной и долгосрочной памяти и результатов, полученных с помощью инструментов. Затем они добавляют его в краткосрочную память, которая теперь является долгосрочной памятью. Затем буфер кратковременной памяти очищается, и агент готов перейти к следующему шагу.

Сравнение с другими разработками и людьми, которые в настоящее время вовлечены в этот процесс

По словам разработчиков, SimCourt превзошел другие аналогичные продукты, такие как AgentCourt, AgentsCourt, облачные нейронные сети Deepseek-v3, GPT-3.5-turbo и Llama-3-8b, в том, что касается прогнозирования видов наказания, таких как тюремное заключение, испытательный срок или штраф. Они также провели моделирование, основанное на 20 видеозаписях судебных процессов в Китае, и в итоге получили две расшифровки. Три сертифицированных юриста изучили обе системы и пришли к выводу, что решения, предлагаемые системой, лучше, чем решения, предлагаемые людьми, но они также обнаружили некоторые проблемы.

Они отметили, что судья с искусственным интеллектом хорошо соблюдал закон, что агенты, как правило, хорошо умели находить несоответствия в показаниях оппонентов и что закон цитировался правильно в 100% случаев. Одна из проблем заключалась в том, что судьи с искусственным интеллектом были недостаточно справедливы, а юристы с искусственным интеллектом - недостаточно эмоциональны, что снизило бы их шансы на работу с присяжными. Прокуроры с искусственным интеллектом иногда задавали вопросы, на которые можно было получить ответы, но судьи останавливали их. Ученые объяснили это тем, что ИИ трудно понять тонкие, неписаные правила судебной этики. Он также не знает, как приводить убедительные аргументы и оказывать эмоциональное воздействие. ИИ все еще не может проявить достаточную гибкость в том, как он мыслит и реагирует на внезапные изменения в аргументации.

Для чего используются такого рода изменения?

Гор Егорян, управляющий партнер VINDER, говорит, что новые инструменты для юристов в области искусственного интеллекта являются долгожданным дополнением к их инструментарию. Он говорит, что создание арбитражных центров на базе искусственного интеллекта могло бы стать хорошим способом роста. "Но сейчас лучше говорить только о первом предположении симулятора о том, каким может быть судебное дело", - говорит эксперт.

По словам Сергея Ханаева, партнера ALRUD, лучший способ получить максимальную отдачу от искусственного интеллекта - это не использовать множество различных внешних инструментов, а планомерно интегрировать технологии в бизнес-модель юридической фирмы. Процессы и знания, а не технологии - вот с чего начинаются изменения. Он говорит, что внедрение искусственного интеллекта в операционные процессы сокращает объем рутинной работы и дает сотрудникам больше времени для выполнения интеллектуальной работы, которая помогает клиенту. Результаты также должны пройти обязательную профессиональную проверку, которая является частью внутренней системы контроля качества.

Технологии не заменяют юристов, они делают их лучше. Между юристом и ИИ нет конкуренции. Вместо этого существует конкуренция между юристом, который не использует технологии, и юристом, который их использует. Преимущества использования искусственного интеллекта очевидны, когда это делается целенаправленно, по четким правилам и с соблюдением конфиденциальности.

К каким еще инструментам искусственного интеллекта имеют доступ юристы?

Китайский Шэньчжэнь запустил систему искусственного интеллекта для разрешения трудовых споров. Это дополнение к программам симуляции SimCourt и AgentCourt. Она не полностью заменяет судью, но помогает ему в процессе. Когда вы подаете заявление в суд, система проверяет документы по 11 различным критериям и выносит первую рекомендацию о том, принимать дело к рассмотрению или нет. Затем система рассматривает суть разногласий, выполняет поиск по базам данных и выбирает законы и дела, которые похожи. Искусственный интеллект задает вопросы на встрече, чтобы внести ясность, и помогает в процессе принятия решений, когда приходит время делать выбор.

Американская арбитражная ассоциация (AAA) начала использовать арбитраж с использованием искусственного интеллекта в США для удешевления и ускорения разрешения споров в сфере строительства. Он извлек уроки из более чем 1500 решений. В этом случае окончательное решение принимает пользователь. Он проверяет выводы системы и вносит необходимые изменения. Разработчики утверждают, что система сокращает расходы более чем на треть, а время проверки - на четверть по сравнению со старым способом.

Стартап Anthropic разработал плагин, который может автоматизировать юридические задачи, такие как проверка контрактов, соглашений о неразглашении, стандартных сертификатов и юридических заключений. Прежде всего, он был создан для их собственной платформы для совместной работы. Разработчики хотят, чтобы вы знали, что их программное обеспечение предназначено только для помощи в юридических процессах, а не для предоставления юридических консультаций. Они также утверждают, что все выводы плагина должны быть проверены квалифицированными юристами.

Юристы в России также используют в своей работе решения на основе искусственного интеллекта. Например, VINDER активно изучает и использует системы искусственного интеллекта для поиска информации, ее обобщения, структурирования, проверки текста и его быстрого анализа. Егорян говорит: "Но нам пока не стоит говорить о создании текстов, поскольку мы еще не достигли нашего уровня юридических услуг". Он также сообщил, что он и его ИТ-партнеры используют метод RAG (генерация ответов ИИ на основе данных, найденных во внешних источниках), чтобы сделать свой продукт лучше для юристов. Он уже отлично справляется с самыми сложными задачами, такими как поиск и анализ судебных дел и предоставление консультаций по местному законодательству в рамках бизнеса.

Ханаев говорит, что ALRUD выбрала архитектуру замкнутого цикла и локальное развертывание модели, поскольку безопасность и конфиденциальность важны для построения юридического бизнеса. "Мы не используем общедоступные облачные среды; вместо этого данные хранятся в контролируемой инфраструктуре с управляемым доступом". Эксперт говорит: "Этот метод требует больше денег и более сложной технической реализации, но нашим главным приоритетом по-прежнему остается защита частной информации и завоевание доверия клиентов".

Гузанова говорит, что искусственный интеллект помогает находить аргументы, выбирать судебную практику и просматривать множество данных в линейке продуктов Pravotech. Она говорит, что это экономит юристам сотни часов, которые они затем могут использовать для выполнения более сложной аналитической работы, стратегической работы и выработки правовой позиции. "Мы идем по пути автоматизации наиболее распространенных и трудоемких задач, которые выполняют юристы". "Мы видим возможность создавать продукты, которые точно справляются с ежедневными задачами, связанными с юридическими документами и практикой, и облегчают бремя рутинной работы", - говорит эксперт.

Колесников говорит, что у Digital & Analog Partners есть три направления, в которых они используют искусственный интеллект для помощи юристам. Первое - это новостной портал с искусственным интеллектом, который получает информацию из надежных источников, выбирает важные события на основе определенных критериев и делает структурированные обзоры без лишнего шума. Во-вторых, ИИ-аналитик, который также называется внутренней системой поиска трендов GPT, ускоряет исследовательскую часть работы. Однако окончательную интерпретацию всегда выполняют сотрудники. И в-третьих, есть ассистент с искусственным интеллектом, который выбирает время встречи в зависимости от того, где люди работают и в каком часовом поясе они находятся. Он также просматривает входящую почту, выделяет задачи и сроки их выполнения и многое другое.

Алехин говорит, что LegalTech подобен Дикому Западу: это время роста и, в некоторой степени, беззакония. Он считает, что скоро появятся новые продукты, рынок будет расти, и инструменты LegalTech станут еще более важными в этой области. Он говорит, что ELWI использует искусственный интеллект уже около трех лет. Они используют как свои собственные внутренние разработки, так и продукты других компаний, как из США, так и из других стран.

Полевой говорит, что KKMP может использовать стороннего LLM. "Красный индикатор загорается непосредственно перед тем, как вы его используете. Он говорит, что нейронную сеть можно использовать, только если в нее не отправляются документы или информация о проекте. Нам не разрешается делиться личными данными или конфиденциальной информацией, когда мы работаем во внешнем контуре. "Мы используем наш внутренний LLM для работы с частными документами и информацией", - говорит эксперт.