Данная анимация сделана нейросетью из случайных изображений.

Создание анимации с использованием нейронных сетей из разных изображений обычно осуществляется с помощью метода, называемого генеративно-состязательными сетями (GAN). GAN состоит из двух основных компонентов: генератора и дискриминатора.

Генератор: Генератор преобразует входные данные, такие как случайный шум или начальное изображение, в новое изображение, которое будет служить кадром анимации. Он обучается создавать изображения, которые максимально похожи на целевые изображения анимации.

Дискриминатор: Дискриминатор является классификатором, который обучается отличать реальные изображения анимации от сгенерированных генератором. Его задача - определить, является ли полученное изображение реалистичным или нет.