Реальность приближается к «Матрице»: Сингапур соединил 16 миллионов человеческих нейронов для питания серверов искусственного интеллекта

Проект является результатом партнерства между Медицинской школой им. Йонг Лу Лина при Национальном университете Сингапура (NUS Medicine), оператором центра обработки данных DayOne и компанией Cortical Labs, занимающейся биокомпьютерными вычислениями.

Система, расположенная в Институте наук о жизни NUS, состоит из 20 биокомпьютерных модулей CL1. В каждом модуле размещено приблизительно 800 000 клеточных культур, интегрированных с кремниевым оборудованием, что в общей сложности составляет около 16 миллионов нейронов, работающих вместе.

Для обработки информации нейроны выращиваются из человеческих стволовых клеток и размещаются на платформах с массивами микроэлектродов.

Эти компоненты функционируют как двунаправленный мост: они посылают электрические импульсы в клеточную сеть и записывают ее активность в реальном времени.

Благодаря операционной системе bioS и специальному API, программное обеспечение взаимодействует напрямую с биологической сетью, превращая клетки в активный компонент в цикле цифровой обработки.

Говоря о значимости этого достижения, доктор Рики Патани, профессор нейробиологии в медицинском факультете NUS, подчеркнул двойную научную ценность этого объекта, заявив:

«Это партнерство знаменует собой настоящий сдвиг в нашем понимании вычислительной техники и ее более широкого научного потенциала. Мы не только создаем более эффективную альтернативу кремнию, но и платформу для изучения процесса обучения на основе биологических данных, ускоряя исследования неврологических заболеваний и разработку лекарств».

Со своей стороны, коммерческая и операционная ценность этой технологии предполагает ее применение за пределами лабораторий. Хон Венг Чонг, основатель и генеральный директор Cortical Labs, объяснил стратегический скачок к реальному промышленному применению: «Создание этого прототипа переводит дискуссию с исследований на коммерческое применение.

Биологические вычисления дополняют ИИ в областях, где данных мало, обучаясь с гораздо меньшим объемом данных и адаптируясь к меняющимся условиям.

Наша цель — выявить варианты использования, где это преимущество наиболее важно, такие как человекоподобная робототехника, кибербезопасность и обнаружение мошенничества».

Аналогичным образом, с точки зрения цифровой инфраструктуры, Джейми Ху, генеральный директор DayOne, подчеркнул неотложную необходимость сокращения экологического следа существующих серверов:

«Этот прототип — шаг к демонстрации того, что масштабирование вычислительных мощностей и снижение ресурсоемкости — это цели, к которым мы можем стремиться вместе».

Первый шаг к «Матрице»? Тонкая грань между научной фантастикой и кремнием.

Идея переплетения человеческой биологии с машинной инфраструктурой неизбежно вызывает в памяти вселенную фильма «Матрица».

В знаменитой работе братьев Вачовски искусственный интеллект собирал людей на огромных фермах, чтобы использовать их в качестве источников энергии и вычислительной мощности.

Хотя сингапурский эксперимент далек от этого антиутопического сценария, концептуальное сходство столь же увлекательно, сколь и тревожно.

Вместо целых тел система использует так называемое «биологическое программное обеспечение»: живую ткань мозга, выращенную в лаборатории, которая выполняет логические задачи совместно с микрочипами.

В художественной литературе люди были сведены к органическим компонентам для поддержания сети, но в реальности сам ИИ начинает использовать эффективность человеческого мозга для преодоления энергетических ограничений традиционных процессоров.

На данный момент учёные уточнили, что мы имеем дело не с сознанием, запертым в серверной стойке.

Нейроны не чувствуют и не думают в сознательном смысле; они просто реагируют на электрические стимулы в системе жизнеобеспечения с шестимесячным сроком жизни.

Однако, поскольку Сингапур позиционирует себя как глобальная стартовая площадка для воспроизведения и масштабирования этой модели биологических центров обработки данных по всему миру, граница между научной фантастикой и реальной архитектурой вычислительных систем стала намного тоньше.

источник